FAQ schema (GYIK strukturált adat)

A FAQ schema (FAQPage) a kérdés-válasz blokkok strukturált jelölése (schema.org). Megmondja a Google-nak és az AI-keresőknek: „itt egy konkrét kérdés és a hozzá tartozó teljes válasz".

Mert explicit, önállóan idézhető válaszokat jelöl ki, pont azt, amit egy AI-kereső szeret beidézni. Ráadásul a Google-ben lenyíló GYIK formában is megjelenhet (gazdag találat). Tedd a fontos kérdéseidhez, és a tartalmad egyszerre lesz jobb a Google-nek és az AI-nak. (A Tudástár cikkei is FAQPage schemával készülnek, ahol van GYIK.)

2026-ban a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews egyre gyakrabban idéznek egyenesen a FAQPage schema által kijelölt válaszokból. Ha egy kérdés-válasz blokkod nincs schema-jelöléssel ellátva, az AI-kereső nem tudja biztosan megállapítani, hogy a szöveg valóban egy kérdésre adott explicit válasz — és inkább odébbáll. A FAQPage schema ezért nem pusztán rangsorolási eszköz, hanem hitelesség-jel is: azt kommunikálja, hogy szerkesztett, strukturált, megbízható tartalommal van dolga a robotnak. Különösen hasznos, ha konkrét szolgáltatásokhoz, termékekhez vagy szakmai folyamatokhoz tartozó kérdéseket jelölsz meg — ilyenkor az AI-kereső szívesen hozza fel a válaszodat sajátjaként.

Egy budapesti adótanácsadó iroda 2026 januárjában FAQPage schemát adott 12 GYIK-kérdéséhez (pl. „Mikor kell áfabevallást benyújtani?" és „Mi a különbség az egyéni vállalkozó és a bt. között?"). A Rich Results Test azonnal validálta a jelölést. Két héttel később a Google-keresésben a „mikor kell áfabevallást benyújtani" lekérdezésre az iroda cikke lenyíló GYIK-blokkban jelent meg, az organikus CTR 42%-kal nőtt az előző hónaphoz képest. Emellett a Perplexity három kérdésnél szó szerint az iroda schemás válaszát idézte forrásként. Az ehhez szükséges JSON-LD kód mindössze 30-40 sor volt — a ráfordított idő kevesebb, mint 2 óra, a traffic-növekedés viszont azonnali és mérhető lett.

A FAQ schema a tágabb Schema.org / strukturált adat ökoszisztéma része: ugyanazon a JSON-LD szintaxison alapul, mint a Product schema vagy a HowTo schema. Szorosan összefügg az answer capsule (válaszkapszula) elvével: mindkettő célja, hogy a tartalmadat az AI és a Google önállóan idézhetővé tegyék. A Query fan-out folyamatában a FAQ schema különösen értékes, mert egyetlen kérdésre adott válasz sok különböző megfogalmazású lekérdezésre releváns lehet. Az Entitás (entity) szempontjából a FAQPage schema segít az iroda, a termék vagy a szakember entitásához kötni a tudást — ezzel erősítve a Knowledge Graph-bejegyzést is.

• Nem valódi kérdések jelölése: Ha a schemában szereplő kérdés nem valóban kérdés formájú (pl. „Rólunk" helyett „Hogyan dolgoztok?"), a Google figyelmen kívül hagyja, és nem jelenik meg gazdag találatként.
• Schemában más válasz, mint az oldalon: A Google megköveteli, hogy a schema tartalma és az oldalon látható szöveg egyezzen — ha eltér, a rich result nem jelenik meg, és büntetést kaphat az oldal.
• Minden oldalra ráerőltetni: A FAQPage schema csak olyan oldalakon releváns, ahol valódi GYIK-tartalom van. Termékoldalakra vagy blogcikkekre minden kérdés nélkül rárakva spamként kezeli a Google.

A FAQ schema (FAQPage) a kérdés-válasz blokkok strukturált jelölése, amellyel a Google-nak és az AI-keresőknek egyértelműen megmutatod az idézhető válaszaidat. 2026-ban ez az egyik legjobb módja, hogy tartalmadat mind a hagyományos keresőben, mind a Perplexity-ben vagy a ChatGPT-ben forrásként idézzék.