Schema.org (strukturált adat)

A schema.org a strukturált adat közös szabványa, amelyet a Google, a Microsoft és mások hoztak létre. Lényege egy speciális (leggyakrabban JSON-LD formátumú) kód, amely géppel olvashatóan megjelöli, mi micsoda az oldaladon: ez egy termék, ez egy GYIK, ez egy recept, ez egy cég.

A strukturált adat két dologban segít:

1. Rich snippet a Google-ben, csillagos értékelés, ár, GYIK-lenyíló, lépések —, ami feltűnőbb találatot és magasabb CTR-t jelent.
2. AI-érthetőség, az AI-keresők pontosabban értelmezik és idézik a tartalmadat (pl. a FAQPage és a DefinedTerm jelölés).

Fontos: a schema mindig egyezzen az oldalon ténylegesen látható tartalommal.

2026-ban a schema.org használata különösen felértékelődött, mivel a Google AI Mode és a Perplexity is strukturált adatok alapján dönti el, melyik oldalt idézze meg a válaszaiban. A FAQ schema (FAQPage) az egyik legjobb módszer arra, hogy az AI-keresők a te tartalmadból emeljék ki a válaszokat. A Product schema webshopok számára kötelező: az ár, a raktárkészlet és az értékelések megjelenítése a keresőben közvetlen eladást generálhat. A Knowledge Graph (tudásgráf) is a strukturált adatokra támaszkodik, hogy a cégekről, személyekről és fogalmakról pontos információt jelenítsen meg. Ha nem alkalmazzál schema-t, de a versenytársaid igen, ők szinte automatikusan előnyösebb pozícióból indulnak az AI-generált válaszokban is.

Egy győri bútorwebshop 120 termékoldallal és 40 blogcikkel rendelkezik. A fejlesztő JSON-LD formátumban Product schema-t ad minden termékoldalhoz (ár, elérhetőség, értékelések), FAQPage schema-t a 8 leggyakoribb kérdést tartalmazó aloldalra, és HowTo schema-t a bútorok összeszereléséről szóló útmutatókhoz. Az eredmény: 3 héten belül a termékoldalak 67%-ánál megjelent a csillagos értékelés és az ár a Google találatokban, a termékoldali CTR 19%-ról 31%-ra nőtt. A FAQ-aloldal bekerült egy AI Overview-válaszba a „legjobb étkezőasztal 150 000 Ft alatt" keresésre. A befektetett fejlesztői munka: 6 óra. 2026-ban ez az arány sok webshop számára megismételhető.

A schema.org szorosan összefonódik több SEO- és GEO-fogalommal. A FAQ schema (FAQPage) az egyik leghatékonyabb schema típus: a GYIK-blokkod közvetlenül megjelenhet a keresőben és az AI-válaszokban. A Product schema webshopok számára kulcsfontosságú, mert az ár és az értékelések rich snippetként jelennek meg. A Knowledge Graph (tudásgráf) és a Query fan-out szempontjából az Entitás (entity) jelölése schema segítségével teszi egyértelművé a Google számára, hogy a cégeddel vagy termékeddel kapcsolatos entitást miként értelmezzen. Az llms.txt és a GPTBot (AI-crawler) az AI-crawlerek számára nyújt útmutatást — ezek a schema-val együtt alkotnak teljes GEO-stratégiát.

• Hiba: A schema tartalma eltér az oldalon látható információtól (pl. az oldalon más ár szerepel, mint a JSON-LD-ben) — a Google ezt spamelésnek minősíti, és a rich snippetet visszavonja.
• Hiba: Ugyanahhoz az oldalhoz több, egymásnak ellentmondó schema típust adsz meg, pl. Article és Product egyszerre egy termékleíráson — ez értelmezési zavart okoz a crawlereknél.
• Hiba: A schema hozzáadása után soha nem ellenőrzöd a Google Rich Results Test eszközzel — így nem értesülsz a hibákról, amelyek megakadályozzák a rich snippet megjelenést.

A schema.org (strukturált adat) egy géppel olvasható kódjelölés, amellyel megmondod a Google-nek és az AI-keresőknek, hogy mi micsoda az oldaladon. Helyes alkalmazásával rich snippetek, csillagos értékelések és AI-idézések érhetők el, amelyek növelik a láthatóságot és a kattintási arányt.